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亚太科技大学(APU)的数据分析好手 成为2022年数据挖掘杯竞赛的最大赢家

(左起)杨卓修、邱馨仪和彭竑升,成功在2022年数据挖掘杯比赛中击退来自23个国家59所大学的77支队伍,光荣地摘下桂冠。

亚太科技大学(APU)数据分析系学生,再次在国际舞台上证明超强实力!

在最近落幕的“2022年数据挖掘杯”(Data Mining Cup 2022)比赛中,代表亚太科技大学(APU)出战的两支队伍成为全场的大赢家,分别赢得冠军及季军奖,共同把总计2500欧元的丰厚奖金收入囊中。

数据挖掘杯是一项国际性的学生赛事,选手必须探勘资料──意即从大量的资料中通过算法搜索隐藏于其中、有着特殊关联性的信息──以便对特定的问题找出最佳的解决方案。

APU的两支出征队伍,均由电脑科学系讲师马法士拉欣(Mr. Mafas Raheem)负责指导。第一支队伍是由三名就读电脑科学(荣誉)理学士─专修数据分析学位的学生:杨卓修(Ngo Zhuo Xiu)、邱馨仪(Khoo Xin-Yi)和彭竑升(Pang Hong Shen)组成。他们对电商周期性需求产品,研发出最佳的解决方案模型,成功击退来自23个国家59所大学的77支队伍,光荣地摘下桂冠,称霸全场。

军奖得主是APU就读同一科系的孟加拉籍国际学生诺沙德(Md Nowshad Ul Alam),他在比赛中同样解决同一道数据分析问题,凭此赢得500欧元奖金,外加奖杯和证书。

亚军奖则是由德国公立茨维考应用科学大学(University of Applied Sciences Zwickau)的队伍赢得。其余十大优胜者分别来自巴西的阿尔费纳斯联邦大学(Universidade Federal de Alfenas)、印度的加尔各答陆军管理学院(The Army Institute of Management Kolkata)、香港中文大学(Chinese University of Hong Kong)、俄罗斯的彼尔姆国立科研理工大学(Perm National Research Polytechnic University)、德国的曼海姆大学(University of Mannheim)以及美国的景轩大学(Grand View University)。

数据挖掘杯是一年一度的比赛,由德国一家全渠道零售敏捷人工智能技术供应商prudsys AG所主办,旨在激发在籍大学生对数据分析(数据挖掘)的兴趣,并且挑战他们在与人较量时,也针对赛会布置的问题寻找最佳的解决方案。

今年的赛事是采虚拟形式进行,于4月12日开始接受提案,并于6月28日截止。每所大专院校最多可派出两支队伍参赛。参赛的学生共有11周准备提呈解决方案模型。最终成绩揭晓的颁奖礼是于7月14日在线上举行。

今年比赛主题为“补货”。首先,参赛者必须在电商的固定商品系列中,鉴定客户们作周期性购买的产品种类。接着,参赛队伍必须开发一个模型,以预测所有跟客户或消费群相关的产品循环销售周期。

受询及致胜秘笈时,冠军奖得主队长杨卓修分析道:“我们的成功因素可以归纳为三大部分:我们对数据挖掘知识的掌握程度、团队合作精神、时间管理。”

杨卓修进一步指出,他的团队充分应用在本科课程中所学习到的知识,诸如:数据探索(data exploration)、数据预处理(data pre-processing)、数据建模(data modelling)以及模型校正技巧等,这些知识都是透过“数据挖掘与预测建模”(DMPM)、“优化与深度学习”(ODL)等课程模组传授给学生。

他继续说道:“我们相信,这些技能不但可以应用于比赛之中,也可以在日后的职场上,就是各行各业的数据科学以及数据分析的领域之中加以应用。

为了准备这次比赛,同时兼顾大三毕业年的繁重课业,例如毕业论文,还有各种各样的作业,杨卓修和他的队员每周固定开会数小时,通过脑力激荡一起把概念和想法一一构思出来,再循此为比赛题目建立解决方案。

杨卓修说:“一开始,准备解决方案模型显得有点困难。到了文献综述的阶段,我们必须不断会见指导讲师,以厘清当中的疑问。最后,我们顺利步入正轨,给模型作仔细的校准、测试、评估,再创造更好的模型,以便好好地完成赛会布置的任务。”

诺沙德呼应杨卓修的说法,并补充:“除了最核心的技能以外,我们攻读的数据分析学位,也通过各种课程模组,锻鍊我们的批判性思维,并且了解商业价值和市场趋势。”

指导这两支队伍出征的讲师马法士表示,取得这次的巨大胜利,不只是证明APU学生的实力,足以处理现实商业世界的各种挑战,有能力找出更合适的解决方案,并且还印证学生在本科课程中所获取的知识,完全跟业界需要的水平一致。

马法士说明:“数据分析或者数据科学是跨领域的技能,可以广泛利用于许多不同的范畴,解决商业内的各种疑难杂症。任何的商业问题,都需要一个基于数据的解决方案,再辅以特定的步骤,好比了解问题、了解数据、预先处理、建模、校准并评估模型等。目前全球各地对数据分析师以及数据科学家的需求,正在呈指数增长。”

有鉴于APU数据分析系学生屡屡赢得国内1甚至国际2赛事的奖项,马法士对此表示恭贺,并说:“对于我的学生证明他们能够应对国际领域的挑战,我感到十分的安慰。不必赘言,这些成就要归功于切合时宜、以业界为中心的课程纲要,还有我们的学生以及教职人员具备的知识,以及他们付出的努力。”

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Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)
亚太科技大学

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