分享｜江英秀博士（南方大学学院电机与电子工程学系助理教授）
人工智能（AI）正在改变工程领域的工作机会。现在，AI已经可以帮忙做一些重复又基础的工作，这让某些传统的技术岗位减少了。但另一方面，AI也带来了新的工作机会，开始需要更多会“硬件+AI”的工程人才。
未来，AI的影响会越来越大。像是一些固定流程的工程工作可能会被AI取代，但也会出现很多新工作，这些工作都需要工程师除了原本的工程知识，还要懂“机器学习”、“大数据分析”这些新科技。
面对这样的变化，工程师需要持续学习新的技能、掌握跨领域知识。学校和公司也要一起努力，调整课程、加强AI实践的训练，让工程师有机会转型、升级。总体来看，AI并不是单纯抢走工作，而是推动整个行业往“更聪明、更创新”的方向走。只要愿意不断学习，工程师的未来将在AI的辅助下拥有更多发展机会。
AI时代，工程学系的学生如何做好准备？
要在AI时代保持竞争力，工程系的学生应该建立“专业基础 + AI技能”的双重能力。首先，要打好专业底子，然后，要学会一些AI相关技能，比如：学会编程和使用AI开发工具。除了上课学习，也要多参加竞赛、实验室研究或AI相关项目，培养实战经验。要开始思考：如何让传统的东西变得更“聪明”。建议大家多去公司实习，了解业界在用AI解决什么问题。如果有兴趣，也可以考一些AI认证。最重要的是，要保持对新科技的敏感度，常常关注AI在工程领域的最新应用。这样，你就能比别人提早一步准备、抓住机会。
具备“扎实基础 + 懂AI + 能实际操作”的能力，你未来在智能制造、智慧能源等领域，一定会很有竞争力！
南方大学学院电机与电子工程学系助理教授江英秀博士说，要在AI时代保持竞争力，工程系的学生应该建立“专业基础 + AI技能”的双重能力。
面对AI发展趋势，学校如何调整工程学系的课程与教学？
为了跟上人工智能的发展趋势，南方大学工程与资讯学院正在努力把电机与电子工程专业变得更“智能”，让学生具备“工程 + AI”的能力。
在课程方面，除了教传统的电路设计、电力系统等基础内容，我们还加入了机器学习的实用教学，并结合真实产业案例，让学生更了解AI在实际工程中的应用。
在教学方式上，我们采用“虚实结合”的模式：一方面保留传统的实验设备，让学生动手操作；另一方面也开发了虚拟仿真平台，学生可以在模拟环境中使用AI算法，对工程参数进行优化，提升实际操作的能力。
此外，我们的老师也会定期到企业或相关单位参与培训和学习最新的AI技术，确保教学内容与现在的产业发展同步。
我们的目标是：帮助学生不只学会基本的工程知识，还要懂得如何运用AI来解决复杂的工程问题，未来成为推动行业转型的重要人才。
