分享｜Dr. Alvin Paul（拉曼理工大学应用科学学院副教授）
人工智能（AI）已深入影响各行各业，生命科学亦是如此。特别是在医疗保健方面，AI帮助我们更快地收集资料、分析数据，例如：提升诊断的准确性、快速分析庞大的基因组数据（-omics 数据），甚至能在药物研发中预测复杂分子的功能。这些应用都在改变生命科学领域所需的人才技能。
在未来，从事生命科学工作的人，不只是要学会运用AI工具，更重要的是懂得如何“训练”AI，让它学习如何提供合适的数据，并为我们所用。就像教导新生儿需要耐心和方法，AI的成长也需要人类引导。因此，未来的生命科学专业人士，除了懂科学，还需要具备一些数据处理和AI相关的技能。
AI时代，生命科学系的学生如何做好准备？
有两个重点：跨领域能力和适应变化的能力。
现在的知识更新得非常快，生命科学和其他领域之间的联系也越来越多。学生必须学会判断哪些资料有用，如何分析和整合不同领域的知识，AI工具在这个过程中会是一个很好的帮手。
另外，学生也要学会如何“让AI变得更有温度”——也就是说，未来的AI开发者必须懂得把人类的社会价值和道德观念，融入到技术里，使科技不脱离人性。
最后，最重要的一点是：保持学习的能力。未来还有很多新科技可能出现，比如量子计算也许会和AI结合，进一步推动生命科学的发展。所以，我们必须不断学习，随时准备迎接变化。
拉曼理工大学应用科学学院副教授Dr. Alvin Paul说，现在的知识更新得非常快，生命科学和其他领域之间的联系也越来越多，学生必须学会判断哪些资料有用，如何分析和整合不同领域的知识，AI工具在这个过程中会是一个很好的帮手。
面对AI发展趋势，学校如何调整生命科学系的课程与教学？
拉曼理工大学的教育核心目标，仍然是培养学生的批判性思维能力。过去我们多用书面作业或回馈报告来评估学生是否真正理解知识。但现在很多学生开始使用AI工具来完成这些作业，这就让人担心：学生是真的掌握了学习内容，或只是“抄袭”AI的答案内容？
但话说回来，禁止AI在教育中使用，不仅难以实现，甚至可能适得其反。
因此，在拉曼理工大学，我们更重视的是，如何使用AI工具，而不是它有没有被使用。我们也在调整课程内容和评估方式，例如：不只看书面作业，更会安排临场提问，或让学生在面对具体问题时，即席表达自己的理解，这样才能真正考验学生的实际掌握程度。
