分享｜林德明博士（拉曼大学理学院院长）
人工智能（AI）已经开始被用在农业上，主要是为了减少重复性、枯燥的工作，提升效率。例如AI可以实时收集田间的数据，比如土壤湿度、气温、病虫害情况等。这些数据帮助农民更早做出判断，减少浪费和农作物损失。
不过，人类的判断还是不可替代的，尤其是在决定何时施肥、除虫或收成等关键环节上，AI只能提供参考，最后的决定还得靠经验与常识。
拉曼大学理学院院长林德明博士说，未来的农业，不再只是“种田”，而是“智慧农业”，需要结合科技、数据与农业知识。
AI时代，农学系的学生如何做好准备？
农学系的学生应该了解AI在农业的实际应用，例如智能灌溉系统、无人机监测、自动施肥或除虫技术。学会利用这些技术，让传统农业变得更环保、更有效率。认识到未来的农业，不再只是“种田”，而是“智慧农业”，需要结合科技、数据与农业知识。
面对AI发展趋势，学校如何调整农学系的课程与教学？
为了配合AI在农业的发展趋势，学校应做出以下调整：
一、不断更新课程内容，确保学生学到最新的科技与农业结合的知识。
二、在课堂上加入AI相关的产品与案例，让学生了解这些工具在农业中如何应用。
三、提供实习机会：学生会有三个月的实习时间，安排到使用AI技术的农业公司，让他们亲身体验“智慧农业”的实际操作。
AI正在让农业变得更聪明、更有效率，但它不是用来取代农民，而是帮助农民做得更好。未来的农业人，既要懂土地，也要懂科技。只要愿意学习与适应，农学系毕业生在AI时代将大有可为！
