分享｜章秀莉博士 （IMU大学药剂学课程主任兼高级讲师）
人工智能（AI）正在重塑药学职业形态，其影响主要体现在工作模式的转型升级而非岗位替代。当前可见的变革方向包括以下四方面：
一、工作重心转移
药剂师逐渐从传统的配药、库存盘点等重复性工作中解放，转向需要专业判断的领域。
二、临床决策强化
AI辅助工具正在改变患者照护方式。通过分析百万级电子病历数据，智能系统可预警特定人群的用药过敏风险，而药剂师则结合患者生活习惯，将这些数据转化为个性化的用药指导。
三、职业新机遇
自动化技术正催生药学领域的新型工作模式，例如远程指导用药的在线药剂师（telepharmacist）、培训医院使用智能处方审核系统的技术专员，以及通过分析海量用药记录优化治疗方案的科研人员。
四、持续学习的必要性
随着医疗行业快速发展，药剂师需要不断学习新技能，特别是掌握数字医疗和人工智能技术，重点加强两大领域：如何科学管理药物治疗方案、如何运用医疗数据分析提升服务品质。
IMU大学药剂学课程主任兼高级讲师章秀莉博士说，AI让药剂师的工作更有效率、更有价值，但不会取代人类的判断力与同理心；未来的药剂师，要会科技也要会沟通，既要懂药也要懂人。
AI时代，药剂学系的学生如何做好准备？
药剂学学生需培养双重核心能力，掌握数码技术与人本关怀的双重能力，成为人机协同医疗团队中不可替代的关键角色，包括以下四个面向：
一、智能工具应用：掌握用药数据分析、智能处方系统操作等数字技能，比如用Excel分析药品疗效趋势，Python处理患者用药记录；
二、人文关怀是关键：AI无法取代人类的情感交流。药剂师需要倾听病人、提供建议、安抚情绪，尤其是在面对复杂病况或老年病患时。良好的沟通技巧能让药剂师与病人建立信任，这些正是智能系统难以复现的”人文诊疗智慧”；
三、持续学习新技术：定期参加智能药房系统操作培训，关注医疗AI公众号了解最新动态，就像学习使用新型医疗设备一样保持技术敏感度；
四、跨学科协同创新：药剂师通过与数据科学家、临床医生及信息技术专家组建跨学科团队，将药学专业知识注入智能医疗系统开发。最终实现技术方案与临床实践的无缝对接，提升诊疗方案的精准性与人性化水平。
面对AI发展趋势，学校如何调整药剂学系的课程与教学？
IMU大学的药学专业正在新增数码医疗和AI相关课程，重点培养未来药剂师与人工智能合作的能力。比如学生会学习使用智能系统分析用药数据，而不是死记硬背药品说明书。虽然具体课程还在持续改进，但目前已从以下四个方向突破：
一、跨学科教育：
将健康信息学（Health Informatics、生物统计学和数据素养融入药学课程，使学生具备应对数据驱动型医疗系统并为之做出贡献所需的分析和数字能力。
二、数码健康模块：
将远程药事服务（telepharmacy）、电子健康档案（EHR）和AI辅助临床工具等主题纳入课程或选修模块，使药学学生掌握在现代医疗环境中提供高效且技术整合型患者护理所需的实践知识与数字技能。
三、研究与创新实践：
鼓励药学学生参与涉及人工智能在药物研发、药物警戒及患者护理优化中应用的研究项目，培养其创新与批判性思维，同时为其参与开发更安全、更有效且个性化的医疗解决方案做好准备。
四、软技能培养：
加强沟通、批判性思维和伦理推理能力，确保未来药剂师能够应对复杂的临床情境、与患者建立信任并做出道德上合理的决策，在这些领域中，人类判断力与同理心仍然超越人工智能的能力。
人工智能赋能药学服务效能提升与价值维度拓展，但无法替代药剂师的临床判断与人文关怀。未来想当好药剂师，既要会使用智能系统分析数据，也要学会和患者耐心沟通，并在智能工具辅助下深化用药决策支持与患者全周期管理。通过持续精进专业技术与同理心实践，药剂师将在人机协同的医疗生态中确立不可替代的专业坐标。通过持续学习与人性化实践，药剂师将成为人机协作医疗体系中的核心纽带。
AI让药剂师的工作更有效率、更有价值，但不会取代人类的判断力与同理心。未来的药剂师，要会科技也要会沟通，既要懂药也要懂人。只要愿意学习、不断提升自己，就能在AI时代中找到属于自己的定位。
